Большие данные (Big Data) на службе компании. Практикум для руководителей и бизнес-аналитиков
Формат обучения:
Открытая дата
Программа представляет собой краткий обзор необходимых теоретических знаний в области больших данных, однако основное внимание программы сфокусировано на практическом применении Big Data в организации с целью увеличения эффективности бизнеса. Программа включает практикум в компании «Сбербанк».
2 дня
16 академических часов
Удостоверение
Есть вопросы? Свяжитесь с нами или позвоните по телефону (495) 698-63-64
Вид обучения
Курс повышения квалификации
Формат обучения
Дневной 25 800 руб.
Срок обучения — 2 дня
Продолжительность обучения — 16 часов
Дата и время
Открытая дата
Место проведения
г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Документы по окончании обучения
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
Что входит в стоимость
Методический материал, кофе-паузы.
Для кого предназначен
Руководителей и топ-менеджеров компаний, финансовых и коммерческих директоров, финансовых менеджеров и бизнес-аналитиков, тех специалистов, кто каждый день сталкивается с задачей увеличения прибыльности бизнеса и поиска новых конкурентных преимуществ.Цель обучения
- Получить практические навыки работы с инструментарием, в котором используются большие данные.
- Применить новые методы и практики из российского и зарубежного опыта работы с большими данными (сбор, хранение, анализ и применение).
- Выявить скрытые конкурентные возможности для Вашей компании на основе анализа Big Data.
- Разработать дорожную карту по увеличению среднего чека на одного клиента в Вашей компании при использовании больших данных.
- Создать систему менеджмента Big Data в вашей компании.
- Построить модели на основе Big Data под руководством экспертов компании «Сбербанк».
Особенности программы
Конкурентные преимущества:
- Уникальный в российской практике курс о бизнес-аналитике и практическом применении больших данных.
- Обучение ведут эксперты-практики ведущие специалисты ПАО «Сбербанк».
- Курс предназначен для руководителей компании и топ-менеджеров, финансовых и коммерческих директоров, руководителей экономических служб, финансовых менеджеров, бизнес-аналитиков. Сложные технические вещи изложены доступным для неспециалиста языком.
- Предложены современные и наиболее актуальные на сегодняшний день инструменты накопления, анализа, моделирования и визуализации больших данных.
- Курс построен на передовых российских и мировых практиках (Сбербанк), включает стажировку в компании Сбербанк.
- В программу включены лабораторные занятия по работе с большими данными.
- Курс освящает правовые аспекты работы с персональными данными и проблему поиска квалифицированных специалистов.
Программа обучения
- Введение. Цифровая трансформация бизнеса, ее значение в эпоху жестких конкурентных войн. Понятие Big Data, чем Big Data отличается от Small Data. Сферы применения Big Data в компании:
- Маркетинг: анализ поведения потребителя и на его основе формирование уникального предложения.
- Измерение, контроль, моделирование, оптимизация бизнес-процессов и производства.
- Управление человеческими ресурсами (поиск талантов, формирование кадрового резерва, вычленение «слабого» звена).
- Управление складскими запасами и логистической цепочкой.
- Анализ деятельности конкурентов.
- Большие данные - новая отрасль российского рынка. Рынок больших данных. Стратегия развития больших данных до 2024 года. Отраслевые кейсы создания добавленной стоимости на основе данных.
- Принятие бизнес-решений на основе данных. От вопроса «Что мы думаем?» к вопросу «Что мы знаем?», «Что говорят нам данные?». Создание единой системы работы с данными в компании.
- Практикум: как заработать на своих данных.
- Основные понятия, которые используются в Big Data.
- Источники данных. Извлечение данных из открытых источников (в том числе социальных сетей).
- Инструменты для работы с большими данными: список ПО, модели, платформы. Hadoop. Какое программное решение выбрать среднему и крупному бизнесу.
- Анализ больших данных. Процессы накопления, извлечения, анализа, моделирования. Визуализация больших данных.
- Ключевые роли и эксперты для работы с большими данными. Где искать специалистов?
- Правовые аспекты работы с большими данными. Защита персональных данных.
- Big Data Lab. Лабораторный практикум для руководителей.
- Практикум с большими данными в Excel.
- Примеры моделирования на платформе.
- Кейсы компаний крупного и среднего бизнеса, которые имеют стандартные данные (покупка дополнительных данных у операторов связи, зарплатные проекты).
