Новинка

Доступно в формате
онлайн-трансляции!

Перейти

Инструменты MS Excel для аналитики данных. Проведение статистических расчетов

  • Курс повышения квалификации
Формат обучения:    Очно Онлайн
Санкт-Петербург, 17 - 19 апреля 2024 Другие даты

Артикул: СП11554

Программа предназначена для специалистов, которые хотят научиться использовать возможности MS Excel для анализа и прогнозирования данных, применяя статистические методы обработки информации. Курс включает в себя изучение основ корреляционно-регрессионного анализа и практические занятия по использованию функций Excel для выполнения регрессионного анализа и построения прогнозов. Показаны возможности применения инструментов MS Excel для решения экономических и финансовых задач, а также визуального представления результатов анализа. Слушатели научатся интерпретировать результаты и применять на практике при решении текущих рабочих задач.

3 дня
24 академических часа
Удостоверение

Стоимость участия

Количество участников:
или введите:
скидка:
нет
Дата оплаты:
скидка:
Стоимость участия:
43 800 ₽
 Экономия:
 

Вид обучения

Курс повышения квалификации

Формат обучения

Дневной 43 800 руб.
Срок обучения — 3 дня
Продолжительность обучения — 24 часа

Дата и время

17 - 19 апреля 2024 Другие даты
с 10:00 до 17:30

Место проведения

г. Санкт-Петербург, ул. Петропавловская, д. 4, литер А. Станция метро «Петроградская».


Документы по окончании обучения

Удостоверение
Образец Удостоверения о повышении квалификации Санкт-Петербург
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 24 часов (в соответствии с лицензией на право ведения образовательной деятельности, выданной Департаментом образования и науки города Москвы).

Что входит в стоимость

Методический материал, кофе-паузы.

Для кого предназначен

Менеджеров, маркетологов, экономистов, аналитиков, социологов, логистов, инженеров и других специалистов, которым приходится сталкиваться с проблемой анализа и прогнозирования данных, для всех заинтересованных лиц.

Цель обучения

Научиться оценивать возможности применения моделей машинного обучения в текущей деятельности для анализа и прогнозирования данных.

Особенности программы

Занятия проходят частично в компьютерном классе в формате интенсивных тренингов.


Результат обучения

В результате обучения слушатели:

  • Получат представление о том, как необходимо подготавливать данные, чтобы результат их обработки был достоверен.
  • Научатся оценивать наличие связи между различными наборами данных и интерпретировать результат.
  • Научатся выполнять регрессионный анализ для определения зависимости между переменными.
  • Научатся строить прогнозы на основе корреляционно-регрессионного анализа.
  • Научатся работать с различными типами регрессионных моделей (линейная, логарифмическая, экспоненциальная и др.) получат представление о том, где и для каких целей их целесообразно применять.
  • Научатся применять средствами MS Excel для решения финансовых и экономических задач.
  • Интерпретировать результаты анализа и представлять их в виде отчетов и презентаций.

Программа обучения

День 1

Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.

  • Требования к подготовке информации.
  • Обработка и подготовка данных для анализа.

Статистические расчеты средствами MS Excel.

  • Введение в статистику и основные понятия.
  • Описательная статистика: сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.
  • Вычисление статистических характеристик:
    • по формулам.
    • с помощью статистических функций.
    • с помощью надстройки Пакет анализа.

День 2.

Применение инструментов MS Excel для проведения анализа статистических данных и прогнозирования.

  • Вычисление мер центральной тенденции и разброса данных.
  • Возможности прогнозирования (экстраполяция).
  • Проведение частотного анализа.
  • Корреляционно-регрессионный анализ данных.
    • Корреляционный анализ: вычисление коэффициента корреляции и оценка его значимости
    • Регрессионный анализ: построение линейной и нелинейной регрессии.
  • Анализ временных рядов: выявление сезонности и прогнозирование.
  • Кластерный анализ.

Практикум.

День 3.

Финансовые расчеты в MS Excel.

  • Функции для финансовых расчетов.
  • Оценка инвестиций и анализ эффективности проектов.

Практикум.

Экономические расчеты в MS Excel.

  • Основные функции Excel для экономических расчетов.
  • Решение задач оптимизации средствами Microsoft Excel.

Практикум.

Расширенные возможности MS Excel.

  • Визуализация данных для быстрого анализа.
    • Графическое представление данных. Гистограммы, круговые, столбчатые диаграммы.
  • Анализ данных с помощью сводных таблиц.
  • Возможности формирования динамических, интерактивных сводных отчетов и диаграмм.
  • Надстройки Excel для обработки больших массивов данных.
  • Расширенная консолидация с помощью Power Query.

Практикум.

Занятия частично проводятся в компьютерном классе.

Заказать обратный звонок

×

Сайт УЦ Финконт использует cookies. Подробнее »

Продолжая работу с сайтом, Вы выражаете своё согласие на обработку Ваших персональных данных.

Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

http://www.finkont.ru/training/all/instrumenty-ms-excel-dlya-analitiki-dannykh-kurs-v-spb/?date=17.04.2024