Обучение по нейросетям и ИИ

Практико-ориентированная программа направлена на формирование у государственных и муниципальных служащих современных компетенций в области применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности. В ходе обучения слушатели познакомятся с основными принципами работы ИИ, актуальными направлениями его развития, нормативно-правовыми и этическими аспектами использования технологий искусственного интеллекта в государственном секторе.

Практический интенсив направлен на приобретение навыков, которые помогут юристам сократить время на рутинные задачи, повысить качество работы с документами и освоить ИИ-инструменты без технического бэкграунда.

В программе слушатели получат практические рекомендации и комплексное рассмотрение повышения эффективности технологической подготовки производства. Программа представлена как в классическом исполнении, основанная на требованиях актуальных ГОСТов, РД, так и с представлением альтернативных методов, основанных на международном опыте и требованиях наиболее развитых предприятий ведущих отраслей РФ и часто применяемых в международной практике. Наибольшего эффекта в обучении достигается на основе анализа рисков при подготовке производства и изучении метода FMEA «Анализ видов и последствий отказов». Программа имеет практическую направленность, основана на опыте практического применения на предприятиях.

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки технической документации. Благодаря освещению в рамках курса самых актуальных теоретических вопросов технического писательства и закреплению навыков на практике, слушатели научатся писать технические тексты, следовать правилам и применять существующие стандарты документирования.

Большинство сотрудников тратят 60–70% рабочего времени на создание и обработку документов, таблиц и презентаций. ИИ-инструменты уже сейчас позволяют сократить это время в 3–5 раз — без потери качества и без замены привычного инструментария. Участники программы не просто смотрят демонстрации — они работают в Word, Excel и PowerPoint со своими реальными задачами, подключая ИИ на каждом этапе. Основные инструменты: Microsoft Copilot как встроенный ИИ в Office, ChatGPT для генерации и аналитики, Claude с нативными add-in для Word и Excel, Perplexity с коннекторами для внешнего контекста, Kimi как агентская платформа без VPN. Отдельный акцент третьего дня — новинка 2026 года Claude Design: инструмент превращает данные и тексты в презентационные артефакты (one-pager, pitch-deck, мокапы) с экспортом в PowerPoint и Canva.

На обучении слушатели научатся строить корректную и понятную финансовую модель инвестиционного проекта в MS Excel, которую можно представлять всем заинтересованным сторонам, а также ознакомятся с программными продуктами и инструментами ИИ для планирования и оценки проектов.

В данной программе обучения, построенной на опыте отечественных и западных компаний, слушатели познакомятся с передовыми концепциями, технологиями и практиками управления техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР). В рамках программы рассматриваются различные стратегии организации ТОиР, в том числе и риск-ориентированные RCM-стратегии. В ходе занятий слушатели обсудят решения, направленные на повышение надежности оборудования и эффективности производства, на оптимизацию затрат в процессах эксплуатации и ремонта, а также на повышение эффективности труда ремонтного и эксплуатационного персонала. Особое внимание будет уделено примерам реализации концепции «бережливое производство» в процессах ТОиР, программам сокращения затрат и минимизации потерь, нормированию трудозатрат ремонтного и эксплуатационного персонала.

В эпоху цифровизации и больших данных искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью бизнес-процессов. Компании всех масштабов активно внедряют технологии анализа данных для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и повышения конкурентоспособности.

Основной задачей программы является актуализация и систематизация знаний по методам расчета производственных мощностей предприятий с различными типами конфигурации инфраструктуры, а также освоение современных инструментов анализа и повышения эффективности производственных процессов. Программа позволяет сформировать системное представление о расчете производственной мощности современного производственного предприятия и сопутствующих технико-экономических характеристиках, научиться анализировать полученные расчетные данные и использовать современные цифровые инструменты, включая искусственный интеллект, для решения задач производственного планирования, анализа данных и оптимизации.

Практикоориентированный курс для руководителей, которые хотят использовать искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управления и трансформации бизнес-процессов. Курс построен на доступных в России ИИ-решениях и ориентирован на практическое применение в любой отрасли.

Программа обучения фокусируется на практическом применении искусственного интеллекта для повышения эффективности производственной и управленческой деятельности предприятия. В условиях цифровой трансформации производства ИИ становится инструментом решения широкого спектра задач: от анализа документов и производственных данных до оптимизации процессов, прогнозирования, контроля качества и автоматизации рутинных операций. В рамках обучения рассматриваются современные возможности искусственного интеллекта, практические инструменты работы с данными и документами, применение ИИ в производственных и управленческих процессах, возможности использования ИИ-агентов, а также подходы к безопасному внедрению технологий на предприятии.

В данной программе обучения, построенной на опыте отечественных и западных компаний, слушатели познакомятся с передовыми концепциями, технологиями и практиками повышения эффективности автотранспортного предприятия, рассмотрят вопросы цифровизация управления автопарком: 1С:УАТ, 1С:ТОиР, С:TMS Логистика. Особое внимание будет уделено вопросам управления перевозками, современной роли искусственного интеллекта в управлении автотранспортом.

На обучении слушатели узнают, как искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи специалистов финансово - экономической службы государственных (муниципальных) учреждений.

Слушатели программы научатся применять нейросети как помощника в работе с документами, таблицами, 1С и отчетностью, сохраняя контроль, ответственность и соответствие требованиям законодательства. Программа предназначена для практикующих бухгалтеров и финансовых специалистов, которые хотят использовать ИИ в ежедневной работе, а не изучать абстрактные технологии.

От уровня квалификации Директора по производству зависят конечные результаты компании. Обострение конкуренции требует от директора по производству усовершенствовать бизнес-процессы, сокращать производственный цикл, повышать качество товаров, снижать затраты на производство. Для этого директору по производству необходимы современные компетенции, знание мировых технологий организации производства, лучших практик промышленного менеджмента.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере применения искусственного интеллекта для автоматизации разработки конструкторской документации (ЕСКД) и стандартов по компетенциям: знание современных подходов и технологий ИИ в области нормоконтроля, генерации технических текстов и анализа нормативной документации; умение применять нейросетевые методы для проверки соответствия чертежей требованиям ГОСТ и ЕСКД, формирования структурированных технических заданий и выявления противоречий в нормативных документах; проведение практической работы по автоматизации процессов разработки и нормоконтроля конструкторской и нормативной документации с использованием современных ИИ-инструментов.

Искусственный интеллект (ИИ) – одна из самых быстро развивающихся областей информационных технологий. Развитие технологий обуславливает появление новых алгоритмов и методов обработки данных, что позволяет оптимизировать работу компаний, сократить затраты и улучшить качество продукции. Умелое применение технологий ИИ позволит резко повысить производительность труда специалистов.

Программа обучения для сотрудников административных отделов, которые каждый день работают с письмами, протоколами, презентациями, таблицами и документами — и хотят делать это быстрее, не теряя в качестве. Три дня обучения — и рутина, которая съедала полдня каждого рабочего времени, займёт час.

В программе рассматриваются практические вопросы технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования, контроля за технической эксплуатацией и содержанием оборудования.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере цифровой метрологии и работы с передовыми приборами для геометрических измерений по компетенциям: знание современных методов и средств высокоточных геометрических измерений; умение работать с координатно-измерительными машинами (КИМ), лазерными трекерами, интерферометрами, 3D-сканерами и другим цифровым измерительным оборудованием; проведение практической работы по программированию измерительных задач, обработке облаков точек, оценке неопределённости измерений и интерпретации результатов в соответствии с требованиями геометрической спецификации продукции.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере цифрового управления качеством по компетенциям: использование данных для принятия решений; применение цифровых инструментов контроля и анализа качества; формирование требований к цифровым системам качества; оценка эффектов и рисков внедрения технологий искусственного интеллекта, IIoT и предиктивной аналитики.

На обучении финансисты узнают, как быстро получать пользу от внедрения ИИ, но при этом не попадать в ловушки. Специалисты, не имеющие навыков программирования, научатся применять ИИ в финансах. В практикумах рассматриваются возможности ИИ в оптимизации процессов и автоматизации рутинных задач финансового блока, таких как анализ больших данных, анализ исторических данных для прогнозирования, построение сценарных бюджетных и инвестиционных моделей, оценка рисков, выработка оптимальных решений для повышения доходности компании. Программа предполагает работу с фактическим данными слушателей: отчетами, примерами из практики бизнеса, данными о деятельности компании.

Практикоориентированный интенсив, который научит использовать ИИ в повседневной работе госслужащего — без сложностей и лишней теории. За 2 дня слушатели научатся автоматизировать рутину: готовить письма, справки, таблицы, презентации, визуал и видео — с помощью российских и международных ИИ-инструментов, адаптированных под госсектор. Курс даст не только знания, но и конкретные шаблоны, готовые решения и уверенность в том, как ИИ может работать на вас.

В процессе прохождения обучения участники получат понимание, как применять ИИ в своих процессах и проектах, а также освоят практические навыки выбора и тестирования инструментов. Дополнительно: Список бесплатных ИИ-инструментов для менеджеров; Чек-лист оценки процессов для автоматизации; Шаблон стратегии внедрения ИИ. Формат обучения: Лекции + практические кейсы; Групповые обсуждения; Демонстрации инструментов; Воркшопы.

На курсе слушатели узнают, как превратить нейросети в личных помощников: автоматизировать рутину, ускорить найм, оптимизировать обучение и развитие, повысить вовлечённость сотрудников и выйти на новый уровень качества работы. От интеллектуального анализа данных до создания персонализированного опыта — всё это станет реальностью в руках участников. В процессе занятий слушатели будут разбирать реальные кейсы, работать с актуальными инструментами и решать настоящие HR-задачи. Это не просто обучение — это подготовка к работе в новой цифровой экосистеме, где HR и ИИ действуют как партнёры.

На семинаре участники познакомятся с эффективными ИИ- инструментами для рекрутинга, которые помогут им сократить время поиска, повысить качество отбора и привлечь лучших кандидатов.

На семинаре участники узнают, как применять технологии на базе ИИ в современном корпоративном обучении, как ИИ-сервисы помогают в подборе персонализированных программ обучения и создании образовательного контента, как автоматизированные системы могут ускорить процесс адаптации и повысить вовлеченность новых сотрудников, как внедрить ИИ в обучение и развитие персонала с минимальными затратами.

На семинаре участники познакомятся с актуальными инструментами ИИ в HR-аналитике, оценке эффективности сотрудников и внутренних корпоративных коммуникациях.

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс позволит повысить скорость и качество процесса обучения, развить критическое мышление как у слушателей, так и преподавателей, подготовить к работе в условиях быстро меняющегося технологического мира. Те организации, который научатся быстрее всех эффективно применять искусственный интеллект в процессе обучения, получат конкурентное преимущество как в скорости реакции на изменения, так и в затратах. При внедрении технологии ИИ необходимо определять и оценивать риски, связанные с конфиденциальностью и этичностью и умело управлять ими. В курсе рассматриваются основные положения нормативно-правовой базы, определяющие порядок использования искусственного интеллекта в процессе обучения и отрабатываются практические навыки, позволяющие выработать алгоритм работы преподавателя с ИИ и контроля процесса обучения у слушателя.

Программа для руководителей, отвечающих за цифровую трансформацию. Участники получат практические инструменты для запуска и управления трансформационными проектами: от стратегии и выбора процессов для автоматизации до работы с командами, рисками и метриками эффективности. Интенсивный курс основан на реальных кейсах и помогает сразу применять полученные знания на практике.

Курс разработан с учетом последних практик применения в промышленном производстве, сельском хозяйстве и медицине для формирования у слушателей багажа знаний, навыков и умений применения, в области современных цифровых технологий, цифровизации в целом, с целью улучшения системы управления предприятием. Основными направлениями курса являются создание целостной системы понятий цифровизации в основных отраслях промышленности, понимание экономики «цифровых» проектов, внедряемых на предприятии, а также методов и способов цифровой трансформации без остановки рабочей деятельности предприятия.

В условиях стремительной цифровизации экономики и развития технологий искусственного интеллекта PR-стратегия становится ключевым фактором успеха организации. Программа обучения направлена на формирование компетенций в области стратегического и тактического планирования PR-деятельности с учетом современных цифровых трендов и возможностей нейросетей.

Программа обучения фокусируется на ключевой роли персонального брендинга руководителей в цифровую эпоху. В условиях, где скорость распространения информации и уровень конкуренции достигают беспрецедентных высот, формирование эффективного личного бренда превращается в решающий фактор профессионального успеха и развития организации.

В современных условиях развития digital-коммуникаций профессиональный копирайтинг становится ключевым навыком для успешного ведения бизнеса. Умение создавать эффективные тексты, конвертирующие аудиторию в клиентов, является критически важным для маркетологов, предпринимателей и специалистов по контенту.

В условиях цифровой трансформации бизнеса и растущей конкуренции на рынке автоматизация контент-производства становится ключевым фактором успеха для современных маркетологов и предпринимателей. Интеграция искусственного интеллекта в процесс создания продающих текстов позволяет существенно повысить эффективность работы контент-команд и оптимизировать временные затраты.

В эпоху цифровизации и стремительного развития технологий искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современного рабочего процесса. Умение эффективно использовать AI-ассистентов и интегрировать их в рабочие процессы становится критически важным навыком для специалистов различных отраслей.

Программа предназначена для специалистов, которые уже уверенно работают в Excel и хотят перейти на следующий уровень — используя искусственный интеллект как постоянного аналитика рядом.

В рамках практикума разбираются особенности и возможности применения разных видов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, с учетом потенциальных угроз и возможностей. Слушатели отработают на практике этапы построения модели машинного обучения от подготовки данных для обучения моделей до оценки результатов.