ИИ в управлении качеством

В эпоху цифровизации и больших данных искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью бизнес-процессов. Компании всех масштабов активно внедряют технологии анализа данных для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и повышения конкурентоспособности.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере применения искусственного интеллекта для автоматизации разработки конструкторской документации (ЕСКД) и стандартов по компетенциям: знание современных подходов и технологий ИИ в области нормоконтроля, генерации технических текстов и анализа нормативной документации; умение применять нейросетевые методы для проверки соответствия чертежей требованиям ГОСТ и ЕСКД, формирования структурированных технических заданий и выявления противоречий в нормативных документах; проведение практической работы по автоматизации процессов разработки и нормоконтроля конструкторской и нормативной документации с использованием современных ИИ-инструментов.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере цифрового управления качеством по компетенциям: использование данных для принятия решений; применение цифровых инструментов контроля и анализа качества; формирование требований к цифровым системам качества; оценка эффектов и рисков внедрения технологий искусственного интеллекта, IIoT и предиктивной аналитики.

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс позволит повысить скорость и качество процесса обучения, развить критическое мышление как у слушателей, так и преподавателей, подготовить к работе в условиях быстро меняющегося технологического мира. Те организации, который научатся быстрее всех эффективно применять искусственный интеллект в процессе обучения, получат конкурентное преимущество как в скорости реакции на изменения, так и в затратах. При внедрении технологии ИИ необходимо определять и оценивать риски, связанные с конфиденциальностью и этичностью и умело управлять ими. В курсе рассматриваются основные положения нормативно-правовой базы, определяющие порядок использования искусственного интеллекта в процессе обучения и отрабатываются практические навыки, позволяющие выработать алгоритм работы преподавателя с ИИ и контроля процесса обучения у слушателя.

Программа для руководителей, отвечающих за цифровую трансформацию. Участники получат практические инструменты для запуска и управления трансформационными проектами: от стратегии и выбора процессов для автоматизации до работы с командами, рисками и метриками эффективности. Интенсивный курс основан на реальных кейсах и помогает сразу применять полученные знания на практике.

Курс разработан с учетом последних практик применения в промышленном производстве, сельском хозяйстве и медицине для формирования у слушателей багажа знаний, навыков и умений применения, в области современных цифровых технологий, цифровизации в целом, с целью улучшения системы управления предприятием. Основными направлениями курса являются создание целостной системы понятий цифровизации в основных отраслях промышленности, понимание экономики «цифровых» проектов, внедряемых на предприятии, а также методов и способов цифровой трансформации без остановки рабочей деятельности предприятия.

В рамках практикума разбираются особенности и возможности применения разных видов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, с учетом потенциальных угроз и возможностей. Слушатели отработают на практике этапы построения модели машинного обучения от подготовки данных для обучения моделей до оценки результатов.