SQL. Уровень 2: экспертный анализ данных
Язык SQL – мощнейший инструмент для модификации и управления данными. На курсе будут разобраны способы составления запросов в зависимости от типов операций, особенности использования подзапросов. Участники научатся программированию с использованием SQL, работе со структурой баз данных, выбору метода анализа данных. Результатом их освоения курса станет возможность выполнять экспертный анализ данных и подготовку сложных отчётов.
Вид обучения
Формат обучения
Дата и время
Документы по окончании обучения
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
Что входит в стоимость
Методический материал.Для кого предназначен
Для администраторов и разработчиков баз данных, хранилищ данных, аналитических систем и приложений.Цель обучения
Научиться свободно и уверенно проводить экспертный анализ данных.Результат обучения
В результате обучения участники смогут:
- составлять сложные SQL-запросы к базам данных;
- работать с хранилищами и витринами данных;
- рационально подходить к выбору метода анализа данных;
- выполнять экспертный анализ данных;
- выполнять подготовку сложных отчётов.
Программа обучения
Запросы. Типы операций.
- Анализ бизнес-требований, определение масштаба проблемы.
Особенности использования подзапросов и различных join.
- Метрики оценки модели.
- Определение конечной цели проекта интеллектуального анализа данных.
Программирование с использованием SQL.
- Элементы программирования.
- Переменные в языке SQL.
- Объявление переменных.
- Присвоение значения.
- Логические выражения и условные вычисления.
- Приоритет операторов.
Типы данных, функции, операторы и программные модули.
- Логические выражения и условные вычисления.
- Типы данных.
- Математические функции.
- Работа с календарём.
- Статистические функции.
- Работа с текстом.
- Представления, процедуры и пользовательские функции.
- Табличные выражения.
- Программирование и динамические запросы.
- Работа с базой данных и представление данных.
- Использование функций различных видов.
Структуры нормализованных баз данных.
- Хранилища и витрины данных.
- Объектные данные.
- Данные в формате XML.
- Работа с большими таблицами.
- Иерархии. Сети и графы.
Работа со структурой баз данных.
- Работа с хранилищем и витриной данных (DWH, Data Marts).
- Эффективная работа с программой Management Studio (SSMS).
Методы анализа.
- Вычисления и поиск.
- Работа с упорядоченными сериями.
- Распределение.
- Сегментирование.
- Регрессия.
- Корреляция.
- Анализ связанных событий.
- Вероятностные модели.
- Другие методы анализа данных.
- Статистический анализ данных.
- Инструменты анализа данных.
- Использование функций на практике для построения отчетов.
Преподаватели
Преподаватель
Эксперты-практики с многолетним опытом эффективного использования всего функционала SQL.