Цифровое сельское хозяйство
Курс «Цифровое сельское хозяйство» предназначен для широкой аудитории, разработан с учетом последних практик применения в промышленном производстве, сельском хозяйстве и логистике для формирования у слушателей багажа знаний, навыков и умений применения, в области современных цифровых технологий, цифровизации в целом, с целью улучшения системы управления предприятием. Основными направлениями курса являются создание целостной системы понятий цифровизации в основных отраслях промышленности и сельском хозяйстве, понимание экономики «цифрового» проекта, внедряемых на предприятии, а также методов и способов цифровой трансформации без остановки рабочей деятельности предприятия.
Вид обучения
Формат обучения
Дата и время
Место проведения
г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Документы по окончании обучения
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 32 часов (в соответствии с лицензией на право ведения образовательной деятельности, выданной Департаментом образования и науки города Москвы).Что входит в стоимость
Методический материал, кофе-паузы.Для кого предназначен
Широкого круга руководителей промышленности и сельского хозяйства, консалтинговых структур, технических директоров, ИТ-директоров (главных инженеров, механиков), директоров по цифровой трансформации, а также тех, кто хочет системно разобраться с цифровизацией, как главным трендом развития промышленности, позиционированием, как выводить инновационные конкурентоспособные продукты на рынок, планирует системно создавать startup.Цель обучения
Формирование у слушателей системы знаний в области современных цифровых технологий, активно применяемых в различных отраслях промышленности и агро-бизнеса, с целью улучшения системы управления бизнес-процессами на предприятиях, уменьшения убытков и повышения их эффективности.Результат обучения
В результате обучения участники:
- получат целостную систему цифрового облика сельхоз предприятия;
- смогут определять возможные пути эффективной цифровой трансформации бизнес процессов на предприятии;
- научатся ставить цели и задачи, писать технические задания для цифровизации отдельных операций, производственных цепочек и систем управления предприятием;
- приобретут навыки цифровой трансформации и работы с цифровыми двойниками, в основных отраслях народного хозяйства)
- научатся самостоятельно рассчитывать и планировать внедрение цифровых двойников в свои бизнес процессы;
- по окончанию курса слушатели будут обладать системными званиями, комплексными навыками и первоначальными умениями цифрового управления предприятием и пониманием внедрения цифровых двойников для решение широкого круга задач.
Программа обучения
Цифровизация. Технологии цифровой промышленности.
- Введение в курс, основные понятия.
- История. Направления развития. Наши дни.
Правовые основы цифровизации.
Цифровизация промышленных(производственных) процессов.
- Основные элементы процесса.
- Характеристики, этапы и модели цифровой трансформации.
- Различие меду ИТ- директором и CDO, Chief Digital Officer.
Цифровой двойник.
- Инновационная компания и ее сущность.
- Системный анализ при цифровой трансформации (системные аналитик — основа трансформации)
- Пример успешной трансформации
Агрегация данных и представление данных в системе цифровизации.
- Система принятия управленческих решений.
- Начало работы со слушателями.
Экономика цифровизации относительно сельского хозяйства.
- Системная проработка процессов. Цифровой двойник.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
Big data и Data analyst.
- Внедрение новых методов хранения и обработки данных (cистемы распределенного реестра — Block chain).
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
Нейросети и их применение.
Искусственный интеллект. Системы на основе ИИ в промышленности.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
Сельхоз производитель.
- Место цифры в сельском хозяйстве.
- ЕФИС ЗСН.
- Взаимодействие СХТ и ФОИВ.
Цифровой двойник. Концепция.
- Моделирование. Источники информации. Верификация.
- Уровни цифрового двойника. Жизненный цикл КД.
- Экономика Цифрового двойника.
«Готовые» цифровые решения.
- Цифровая медицина для СХТП .
- Цифровой двойник для животноводства.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
«Готовые» цифровые решения.
- Робототехника и сенсорика.
- Технологии беспроводной связи. Промышленный интернет. Робототехнический комплекс в сельском хозяйстве- - «умный комбайн», «Цифровое МТС».
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
«Готовые» цифровые решения.
- Цифровая карта СХТП. Цифровой паспорт.
- Цифровое проектирование и моделирование (Smart Design). Цифровая ферма.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
«Готовые» цифровые решения для СХТП.
- Логистика.
- Страхование и субсидирование.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
«Готовые» цифровые решения.
- Цифровая местность. Цифровое сельское хозяйство.
- Цифровое картографирование Цифровое поле.
- Работа со слушателями по конкретным кейсам. Работа в малых группах, отработка материала на практике.
Практическое занятие по цифровому СХТП — по пройденному материалу.
Работа в малых группах.
Подведение итогов.
Преподаватели
Спикер
В 2013 году занял позицию — директор развития бизнеса в R&D центре «АФК-система» по тематике «развитие инноваций» (Start UP).
В портфеле проектов:
- «Femto» — платформа услуг на базе МИКРО СОТ (FEMTO и WiFi);
- «Мульти Sim» для Центральной Избирательной Комиссии — система идентификации пользователе и защиты личных данных для систем голосования на базе СИМ-карт, в соответствии с ФЗ — 152;
- «Оптик-вью» -система банковской идентификации пользователей и защиты данных на базе уникального рисунка сетчатки глаза.