Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще «принимают на госслужбу». Такой «сотрудник» помогает избавиться от рутины, повысить эффективность, прозрачность и проактивность управления, в перспективе сократить бюджетные расходы.
Рядовые госслужащие смотрят на этот процесс с некоторой опаской. Как работать с таким «коллегой»? Не будет ли «это» завтра претендовать на моё место? Также возникают вопросы в организационном и управленческом плане.
Чтобы приспособиться к работе в меняющейся реальности, от госслужащих требуется зрелость, гибкость, ответственность и умение работать с алгоритмами. На сами ИИ-технологии следует смотреть не как на замену человека, но как на усиление его возможностей.
О том, как это сделать, какие задачи доверяют ИИ в рамках госслужбы, что нужно, чтобы успешно внедрить такие технологии и успешно работать с ними, рассказываем в материале.
ИИ-технологии нередко задействуют в сферах, где предусмотрены контакты с населением, необходимо сделать прогноз, быстро оценить ситуацию, распознать закономерности.
Краткие «резюме» ИИ-сотрудников на госслужбе привели в таблице 1.
Таблица 1. Какие ИИ-сотрудники работают в госсекторе
ИИ-сотрудники |
Резюме |
Чат-боты и маршрутизаторы |
Умеют распознавать письменную и устную речь. Способны быстро обрабатывать обращения граждан. Важно, чтобы диалог был качественным: человек должен либо получить ответ на вопрос (это задача чат-бота), либо адресно перенаправлен в нужное подразделение (задача маршрутизатора). |
Сервисы для распознавания документов |
Упрощают обмен документами. Умеют их распознавать, выявлять несоответствия, обрабатывать рукописи и фотографии, находить необходимые данные, переводить бумажные документы в цифру, извлекать сведения из сканов. |
Системы видеоаналитики |
Помогают службам и ведомствам своевременно среагировать на аварийные ситуации (коммунальные аварии, ДТП), устранить их последствия раньше, чем граждане начнут подавать обращения и жалобы. Работают круглосуточно, автоматически отслеживая происходящее на улицах, в общественных пространствах и на различных объектах. Умеют выявлять при помощи дронов или на спутниковых снимках нелегальные постройки, факты незаконной вырубки леса, фиксировать инциденты на улицах. Системы видеоаналитики не просто фиксируют изображение, а в реальном времени анализируют ситуацию и отправляют сигнал операторам. В итоге службы успевают среагировать быстрее и точнее. |
Предиктивные системы |
Помогают спрогнозировать потенциальные аварийные ситуации (например, поломки общественного транспорта, аварии на коммунальных сетях ввиду износа). Службам остаётся только провести профилактику и предотвратить наступление негативного события. |
Искусственный интеллект задействован в самых разных секторах госслужбы. Он помогает разрабатывать модели для оказания социальной помощи, анализировать транспортные потоки и сокращать пробки, оптимизировать очереди в поликлиниках, адаптировать учебные программы под потребности школьников.
Нейросети способны значительно повысить эффективность государственных закупок. Они могут:
Примеры ИИ на госслужбе:
В Приамурье ИИ-ассистент на базе нейросетей GigaChat и DeepSeek «работает» на должности помощника юрисконсульта в госучреждении. Он составляет проекты документов, на основе анализа нормативных актов и судебных решений, может составить отзыв в суд, проект искового заявления.
Петербургский голосовой помощник «Виктория» помогает службе «122» обслуживать горожан. Виртуальный ассистент может вызвать врача на дом, уточнить статус заявки, записать пациента к специалисту или на диспансерное наблюдение, рассказать о наличии льготных лекарств в аптеках города.
Столичной Госинспекции по недвижимости цифровые технологии и квадрокоптеры помогают выявлять самострои. Нейросети анализируют снимки с коптеров и камер городского видеонаблюдения с точностью до 93%.
ИИ в госсекторе незаменим там, где работает логика и статистика. При умелом внедрении в процессы он поможет снизить издержки, ускорить процессы, повысить точность и прозрачность операций, снизить уровень коррупции, вывести отношения граждан с государством на качественно новый уровень.
Внедрение искусственного интеллекта в работу госучреждения требует комплексного подхода. Приобрести какое-то готовое решение — недостаточно! Важно адаптировать его к специфике работы, обучить сотрудников и обеспечить защиту данных.
В целом, весь алгоритм можно разбить на пять шагов.
1. Определите цели и задачи
Ответьте на вопрос: «Какие проблемы должен решить ИИ?».
Например:
2. Выберите конкретное решение
Предварительно изучите существующие ИИ-технологии, их возможности, поставщиков таких решений, предлагаемые программные продукты в реестре российского программного обеспечения, опыт передовых органов власти и учреждений. Обратите внимание на класс ПО 12.16 российского реестра «Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области государственного управления» или в профильной сфере деятельности.
3. Адаптируйте решение под конкретные потребности организации
Например, если задача ИИ — автоматическая обработка документов, «обучите» его работать с конкретными типами и форматами, которые используют в организации.
Общие шаги для адаптации ИИ:
4. Протестируйте систему
Оптимально, если группа для тестирования будет ограниченной (например, включать один регион или определённое ведомство).
Если тест прошёл удачно, масштабируйте проект.
5. Проведите обучение персонала
Объясните, какие задачи решают новые инструменты, как с ними работать.
Разработайте инструкции, проведите практикумы. Обязательно соберите обратную связь, протестируйте, как служащие работают в новых условиях, эффективно ли работают с ИИ. При необходимости внесите корректировки.
С какими сложностями можно столкнуться и как их преодолеть
При внедрении ИИ можно столкнуться с факторами, усложняющими процесс. Как правило, это преграды технического, организационного, правового и этического характера.
Как их преодолеть, рассказали в таблице 2.
Таблица 2. Пять преград при внедрении ИИ: факторы и решения
Факторы |
Решение |
1. Технологические и технические сложности |
|
Несовершенство инфраструктуры. Недостаточная совместимость новых решений с действующими в организации системами (устаревшее ПО и базы данных). Неструктурированные и разрозненные данные. |
|
2. Человеческий фактор |
|
Неопытность сотрудников в работе с ИИ. Сопротивление изменениям (Например, некоторые сотрудники могут воспринимать внедрение ИИ как угрозу сокращения рабочих мест). |
|
3. Информационные риски |
|
Риски утечек данных. |
|
4. Организационные и финансовые проблемы |
|
Высокая стоимость внедрения и обслуживания ИИ. Ограниченность бюджетных средств и недостаток финансирования. |
|
5. Этические противоречия |
|
Принятие ИИ решений, противоречащих моральным нормам (например, в вопросах справедливости и равенства). Опасение замены людей искусственным интеллектом. |
|
Таким образом, преодолеть сложности, связанные с внедрением ИИ в госучреждениях можно, за счёт грамотного планирования, обновления нормативного регулирования, обеспечения безопасности данных и обучения персонала.
Важно понимать, что речь не о замене госслужащих, а о расширении их возможностей. ИИ становится помощником — советником и аналитиком. Нужно лишь правильно поставить задачи.
Учиться госслужащим необходимо! Ведь ИИ — это уже часть национальной стратегии, пути назад нет, и стагнация тоже не предусмотрена.
Обучение государственных гражданских служащих и работников органов госвласти в целях формирования компетенций, позволяющих использовать доверенные технологии искусственного интеллекта и большие фундаментальные модели для выполнения текущих задач — одно из направлений внедрения доверенных технологий ИИ в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 № 490).
Справка! Доверенные технологии ИИ — технологии, отвечающие стандартам безопасности, разработанные с учётом принципов объективности, недискриминации, этичности, исключающие при их использовании возможность причинения вреда человеку и нарушения его основополагающих прав и свобод, нанесения ущерба интересам общества и государства.
Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы стала одной из национальных целей развития Российской Федерации (Указ Президента РФ от 7 мая 2024 г. № 309).
Достичь показателей необходимо до 2030 года (и на перспективу до 2036 года). Сроки закреплены в документе.
В числе задач для госсектора здесь:
Разработан национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Его цель — цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы за счёт обеспечения кибербезопасности, бесперебойного доступа к Интернету, подготовки квалифицированных кадров для ИТ-отрасли, цифрового госуправления, развития отечественных цифровых платформ, программного обеспечения, перспективных разработок и искусственного интеллекта.
Если абстрагироваться от задач, поставленных на высоком уровне, стоит отметить, что внедрение ИИ-технологий в госсекторе способствует улучшению имиджа госслужбы. Она становится привлекательнее для молодых специалистов. Новые возможности карьеры в госорганах открывают программы обучения в области ИИ.
«Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы» стала одним из направлений профессионального развития гражданских служащих (перечень утверждён Министром труда и социальной защиты РФ 27 февраля 2025 года).
Образовательные программы в рамках этого направления можно найти на Едином специализированном информационном ресурсе «Профессиональное развитие». Программы по ИИ для госсектора также можно найти в нашем каталоге.
Применение машинного обучения для анализа данных и прогнозирования
Стремительное проникновение моделей искусственного интеллекта во многие сферы экономики несет в себе как возможности для развития компании, так и серьезные угрозы в случае неправильного их использования.
На курсе слушатели рассмотрят правовое регулирование оформления сделок в электронной форме, нововведения и проблемы в отношении ЭП и МЧД, использование электронной почты, мессенджеров и иных каналов связи при заключении и исполнении договоров, допустимость и достоверность доказательств в электронной форме, особенности заключения и исполнения договоров при обмене сканами документов.
Опытные преподаватели, включая представителя ФАС России, разъяснят правила закупок, последние изменения и сложные вопросы, возникающие при применении закона № 223-ФЗ.
Вы сможете выбрать только актуальные для вас темы.