Бизнес-аналитик: эффективные инструменты решения практических задач

День 1

Цели и задачи современного бизнес-анализа. Аналитические компетенции.

• Аналитическая и цифровая трансформация бизнеса для конкурентного преимущества компании.
• Цели и задачи современного бизнес-анализа на основе российского профессионального стандарта и BaBok 3.0.
• Роль Топ-менеджеров и руководителей среднего звена в формировании аналитической культуры.
• Функциональные и специальные аналитические компетенции.
• «Карта методов и задач».
• Центральная концептуальная модель бизнес-анализа (BACCM).
• Уровень зрелости аналитической культуры в российских и зарубежных компаниях.
• Виды анализа данных.

Практикум: ставим цели развития аналитики в компании.

Анализ заинтересованных сторон.

• Определение и классификация заинтересованных сторон.
• Сбор и регистрация информации о заинтересованных сторонах, организация ее хранения и поддержания в актуальном состоянии
• Разработка стратегий вовлечения заинтересованных сторон и планы сотрудничества с ними
• Выявление проблем
• Согласование требований к решению с заинтересованными сторонами
• Методы сбора информации о потребностях заинтересованных сторон:
• техники проведения исследования: количественные исследования; качественные исследования;
• фокус группы;
• интервьюирование;
• текст как объект исследования.

Практикум: готовим реестр и матрицу заинтересованных сторон. Определяем стратегию взаимодействия с ними.

Стратегический анализ.

• Модель сбалансированных показателей.
• Анализ внешнего окружения (PEST и его разновидности).
• Анализ конкурентного окружения, рынка и отрасли (5 сил Портера, ADL).
• Анализ продукта, портфеля (Mckinsey/GE, BCG).
• SWOT анализ в авторской редакции.

Практикум: проводим стратегический анализ на примере проекта «Цифровая трансформация».

Методы предварительного анализа данных: количественный анализ, описательная статистика.

• Формы представления статистических данных.
• Нахождение доверительного интервала.
• Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.
• Построение ряда вариационного распределения. Анализ его свойств. Виды распределения данных.
• Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению.
• Выборочный метод.
• Способы формирования выборки.

Практикум: Решение задач на базе Excel.

День 2

Анализ рисков.

Методы идентификации рисков.

• Применение методик "Brainstorming" для идентификации и первичного анализа рисков.
• Методы класса Delphi.
• Идентификация основных причин.
• Контрольные списки, опросники, интервью.
• Создание иерархической структуры рисков.

Практикум: разрабатываем матрицу рисков на примере проекта «Цифровая трансформация» регистра (матрицы) рисков.

Качественный и количественный анализ рисков.

• Диаграмма причинно-следственных связей.
• Интеллектуальные карты (диаграммы сходства).
• Диаграммы влияния.
• Оценка по распределению вероятностей.
• Метод Монте-Карло.
• Диаграмма Торнадо.
• Анализ ожидаемой денежной стоимости риска.
• Определение шкалы оценки воздействия рисков.
• Методы 3 точек и PERT.
• «Светофор». Риски, требующие максимального внимания.

Практикум: рассчитываем резервный фонд рисков на примере проекта «Цифровая трансформация».

Инструменты «классического» анализа.

• Корреляционный анализ.
• Сценарный анализ.
• Регрессионный анализ.
• Факторный анализ.
• Анализ временных рядов.

Практикум: строим и интерпретируем модель линейной регрессии для прогнозирования бизнес-результата на примере коммерческой организации.

День 3

Инструменты рыночной аналитики.

• Анализ размера рынка.
• Анализ рыночных тенденций.
• Прогнозирование спроса.
• Анализ маркетинговых каналов.
• Маркетинговые показатели: темп роста рынка, цена за лид, коэффициент конверсии, онлайн вовлеченность и прочие.

Практикум: прогнозируем спрос на основе трендо-сезональной модели для коммерческой организации.

Инструменты клиентской аналитики.

• анализ сегментации клиентов.
• анализ ценности клиента.
• анализ каналов продаж.
• анализ удовлетворенности клиентов.
• анализ оттока / привлечения клиентов.
• веб-аналитика.
• клиентские показатели: показатели лояльности, удовлетворенности, прибыльности, вовлеченности.

Практикум: проводим сегментацию клиентов для коммерческой организации

Инструменты кадровой аналитики.

• анализ результатов работы сотрудников.
• анализ профессиональных способностей.
• анализ приобретения компетенций.
• анализ текучести кадров.
• анализ каналов найма сотрудников.
• анализ удовлетворенности сотрудников.
• кадровые аналитические показатели: доход на одного сотрудника, индекс удовлетворенности, коэффициент текучести, средний стаж, окупаемость инвестиций в обучение и прочие.

Практикум: выбор и контекст применения инструментов кадровой аналитики в зависимости от поставленной задачи.

День 4

Инструменты операционной аналитики.

• Анализ цепочки поставок.
• Анализ проектов / продуктов / программ.
• Анализ загрузки производственных мощностей.
• Анализ эффективности использования ресурсов.
• Анализ обнаружения случаев мошенничества.
• Операционные показатели: коэффициент использования ресурсов, полнота и своевременность поставок, логистический цикл, отклонения по срокам / стоимости, качественные показатели и прочие.

Практикум: выбор и контекст применения инструментов операционной аналитики в зависимости от поставленной задачи.

Обоснование изменений в организации.

• Моделирование и описание требований к решению.
• Верификация и валидация требований к решению.
• Анализ готовности организации к проведению изменений.
• Разработка и реализация мероприятий по подготовке организации к проведению изменений.
• Анализ параметров проводимых в организации изменений.

Практикум: оцениваем готовность организации к изменению на примере проекта «Цифровая трансформация».

Мониторинг и оценка успешности проведенных изменения.

• Мониторинг проводимых изменений с точки зрения достижения разработанных целевых показателей решения.
• Анализ и оценка эффективности реализованного решения.

Обоснование решений.

• Лучшие практики визуализации.
• Лучшие практики аргументации.

Итоговая работа: прохождение тестирования и подготовка презентации для обоснования внедрения «Цифровой трансформации» для руководства компании.