Доступно в формате
онлайн-трансляции!
Перейти
Искусственный интеллект для руководителей: от личной эффективности к трансформации бизнеса
Формат обучения:
Очно
Онлайн
Москва,
12 - 13 августа 2027
Другие даты
Артикул: МС32539
Практикоориентированный курс для руководителей, которые хотят использовать искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управления и трансформации бизнес-процессов. Курс построен на доступных в России ИИ-решениях и ориентирован на практическое применение в любой отрасли.
2 дня
16 академических часов
Удостоверение
Для кого предназначен
Собственников малого и среднего бизнеса, генеральных директоров, заместителей генеральных директоров, топ-менеджеров, ответственных за операционные и стратегические решения, руководителей отделов и подразделений.Цель обучения
Получить практические навыки работы с доступными ИИ-инструментами и готовый план внедрения, адаптированный под специфику своего отдела (компании) и отрасли.Особенности программы
Задачи курса:
стратегические:
- Использование ИИ для принятия управленческих решений.
- Внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы отдела.
- Анализ эффективности работы команды и процессов.
- Планирование и прогнозирование развития направления.
тактические:
- Автоматизация анализа отчетности и KPI.
- Оптимизация процессов делегирования и контроля.
- Ускорение подготовки к совещаниям и презентациям.
- Систематизация обратной связи от команды и партнеров.
операционные:
- Повышение личной продуктивности руководителя.
- Улучшение качества коммуникации в команде.
- Снижение времени на рутинные управленческие операции.
Результат обучения
В результате обучения на курсе слушатели:
научатся:
- Использовать доступные ИИ-инструменты для анализа данных и принятия решений.
- Автоматизировать личные управленческие задачи.
- Внедрять ИИ-решения в командную работу.
- Управлять сопротивлением при внедрении новых технологий.
- Оценивать ROI от использования ИИ-инструментов.
получат:
- Персональная библиотека промптов (50+ готовых шаблонов для управленческих задач).
- План внедрения ИИ в свой отдел на 30 дней с конкретными шагами.
- Система оценки эффективности внедрения ИИ (KPI и метрики).
- Чек-листы безопасности при работе с ИИ и корпоративными данными.
- Готовые шаблоны процессов для автоматизации рутинных задач команды.
- Инструкции по регистрации во всех рассматриваемых сервисах.
Постпрограммная поддержка:
- Чат группы в Telegram для обмена опытом в течение 2-х недель после обучения.
- Обновления библиотеки промптов при появлении новых инструментов.
- База знаний с актуальной информацией о доступных ИИ-сервисах.
Программа обучения
День 1
ИИ для личной эффективности руководителя.
Модуль 1. Введение в ИИ. ИИ как инструмент современного руководителя.
- Реальные кейсы использования ИИ в российских компаниях (Сбербанк, Газпром, НЛМК, Магнит).
- Какие ИИ доступны в России и как их использовать легально.
- Практикум: Интерактив «Карта управленческих задач».
Модуль 2. Первые шаги с доступными ИИ. От регистрации до первых результатов.
- Выбор и подключение инструментов.
- Практикум: Регистрация и настройка основных сервисов.
- GigaChat — регистрация через Сбер ID.
- DeepSeek — бесплатная регистрация.
- Perplexity — работа без регистрации.
- YandexGPT — доступ через Яндекс.Браузер.
- Основы промпт-инжиниринга для российских ИИ.
- Особенности работы с русскоязычными ИИ.
- Структура промпта: Роль → Контекст → Задача → Ограничения → Формат.
- Различия в подходах для разных платформ.
- Практикум: Практические упражнения по уровням сложности (Уровень 1 - Простой запрос в GigaChat. Уровень 2 - Контекстный запрос в DeepSeek. Уровень 3 - Комплексный промпт).
Модуль 3. ИИ для анализа и принятия решений. От данных к решениям за минуты.
- Анализ отчетности и документов.
- Как ИИ помогает обрабатывать большие объемы информации.
- Практикум: Работа с реальными документами участников в GigaChat / Яндекс GPT.
- Практикум: Практическое упражнение «Анализ отчета».
- Принятие решений на основе данных.
- Структурированный анализ альтернатив с помощью ИИ.
- Реальный кейс принятия решения в DeepSeek.
- Практикум: Кейс «Распределение ресурсов».
Модуль 4. ИИ в управлении командой. Делегирование, мотивация, контроль через ИИ.
- Структурирование задач и делегирование.
- Как ИИ помогает правильно ставить задачи команде.
- Практикум: Создание четких техзаданий и метрик контроля в GigaChat / DeepSeek.
- Практикум: Практическое упражнение «Сложная беседа с сотрудником».
- Планирование развития команды.
- ИИ для анализа эффективности сотрудников и планирования обучения.
- Практикум: Создание индивидуальных планов развития.
- Практикум: Практическое упражнение «План развития отдела».
Итоги первого дня.
Практикум: Интерактив «Биржа решений».
- Участники презентуют лучшие промпты и полученные результаты.
- Создание общей библиотеки промптов группы.
- Ответы на вопросы, планирование самостоятельной работы.
День 2
Системное внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Модуль 5. ИИ в процессах отдела. Автоматизация командных задач.
- Выявление процессов для автоматизации.
- Как найти процессы, подходящие для ИИ-оптимизации.
- Практикум: Аудит процессов своего отдела с помощью Perplexity/GigaChat / DeepSeek.
- Практикум: Практическое упражнение «Карта процессов для ИИ».
- Отраслевые практические кейсы автоматизации (по специализациям).
- Для производственных отделов: Анализ отклонений в качестве продукции. Оптимизация графиков производства. Анализ простоев оборудования и поиск причин.
- Для отделов логистики: Оптимизация маршрутов и загрузки транспорта. Анализ задержек поставок. Планирование складских запасов.
- Для HR-отделов: Анализ эффективности сотрудников. Планирование обучения и ротации. Обработка обратной связи от персонала.
- Для финансовых отделов: Анализ расходов и поиск экономий. Прогнозирование бюджета. Контроль исполнения финансовых планов.
Модуль 6: Аналитика и стратегические решения. ИИ для анализа эффективности и планирования.
- Анализ конкурентов и рыночных трендов.
- Использование Perplexity/GigaChat /DeepSeek для исследований и анализа.
- Практикум: Сбор информации о развитии отрасли.
- Практикум: Практическое упражнение «Анализ отрасли».
- Стратегическое планирование и прогнозирование.
- Сценарное планирование с помощью GigaChat / DeepSeek.
- Практикум: Создание планов развития на разных горизонтах.
- Практикум: «Сценарии развития».
Модуль 7: Управление внедрением ИИ. Как внедрить ИИ в команде без сопротивления.
- Преодоление сопротивления изменениям.
- Психология внедрения новых технологий в команде.
- Практикум: Подготовка аргументов и сценариев внедрения.
- Практикум: Интерактив «Диалог с скептиком».
- Поэтапное внедрение и обучение команды.
- Методология Change Management для ИИ-проектов
- Практикум: Создание пошагового плана внедрения
- Практикум: Практическое упражнение «Дорожная карта внедрения».
Модуль 8. Итоговый проект. Персональный план трансформации на 30 дней.
- Практикум: Индивидуальная работа над проектом. Каждый участник создает детальный план внедрения ИИ в свой отдел (компанию).
Итоги второго дня.
Практикум: Презентация лучших практик.
- Участники презентуют группе наиболее интересные проекты.
- Выдача библиотеки из 30+ промптов на русском языке.
- Выдача чек-листов безопасности и методичек.
- Создание чата группы для обмена опытом.
Преподаватели
ИМАНИ Ханум Курбанкадыевна
Эксперт по AI (искусственному интеллекту) и нейросетям. Методолог EdTech.Дата и время
12 - 13 августа 2027
Другие
даты
с 10:00 до 17:30
Место проведения
г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Документы по окончании обучения
