Какие профессии могут сократиться в ближайшие 5–10 лет? Этот вопрос становится всё актуальнее по мере развития искусственного интеллекта, автоматизации и цифровых технологий.

Однако современные исследования показывают более сложную картину. В большинстве случаев речь идёт не о полном исчезновении профессии, а об автоматизации отдельных задач, изменении содержания работы и возможном сокращении числа работников, необходимых для выполнения прежнего объёма операций.

Именно поэтому при оценке будущего рынка труда важно различать три явления: потенциальную экспозицию профессии к ИИ, автоматизацию отдельных задач и фактическое сокращение занятости. Высокая экспозиция ещё не означает, что профессия исчезнет или что работодатель обязательно заменит человека технологией.

Что может произойти с рынком труда к 2030 году

По данным Future of Jobs Report 2025 Всемирного экономического форума, совокупное воздействие технологических, экономических, демографических и других структурных изменений к 2030 году может привести к созданию около 170 млн новых рабочих мест и вытеснению примерно 92 млн существующих. В результате потенциальный чистый прирост составит около 78 млн рабочих мест.

Это не прогноз исключительно последствий искусственного интеллекта. WEF учитывает широкий набор факторов: технологические изменения, включая ИИ и роботизацию, экономические и геополитические условия, демографические сдвиги и зелёный переход. Кроме того, оценки основаны прежде всего на опросе более 1 000 работодателей, представляющих свыше 14 млн работников в 55 экономиках. Поэтому их правильнее воспринимать как сценарий структурной перестройки рынка труда, а не как точное предсказание занятости в каждой стране.

Одновременно WEF прогнозирует существенное изменение требований к навыкам. В среднем около 39% существующих наборов навыков работников могут быть трансформированы или стать менее актуальными в 2025–2030 годах. При этом 50% работников в исследовании уже прошли обучение, повышение квалификации или переобучение.

Таким образом, речь идёт не только о сокращении отдельных профессий. Одновременно меняется содержание существующей работы, перераспределяются задачи, появляются новые специальности и растёт спрос на новые компетенции.

Какие профессии находятся под наибольшим давлением

Общий признак профессий, которые сильнее других меняются под воздействием автоматизации и ИИ, — высокая доля рутинных, повторяющихся и формализуемых задач.

WEF относит к числу наиболее быстро сокращающихся ролей специалистов по вводу данных, банковских операционистов и почтовых служащих. Наибольшее абсолютное сокращение, по ожиданиям работодателей, должно прийтись на канцелярские и секретарские профессии, включая кассиров и билетных кассиров, административных ассистентов и исполнительных секретарей.

МОТ также указывает на особенно высокую потенциальную экспозицию к генеративному ИИ у офисно-административных профессий. Среди наиболее затрагиваемых групп находятся специалисты по вводу данных, машинистки, бухгалтерские и учётные служащие и административные секретари. При этом МОТ подчёркивает: наиболее вероятный результат воздействия GenAI — трансформация рабочих задач, а не полная автоматизация профессий.

1. Операторы ввода данных

Перенос информации из одного источника в другой — один из наиболее очевидных примеров деятельности, которую можно автоматизировать.

Распознавание документов, OCR, автоматический импорт данных, программные интеграции и ИИ-инструменты позволяют выполнять значительную часть таких операций без ручного ввода. Поэтому специалисты по вводу данных входят в число быстро сокращающихся ролей в прогнозе WEF.

При этом работа с данными не исчезает. По мере автоматизации механического ввода возрастает значение контроля качества, обработки исключений, анализа информации, работы с цифровыми системами и проверки результатов автоматизации.

2. Кассиры и продавцы билетов

Самообслуживание, бесконтактные платежи, мобильные приложения и автоматизированные кассы уже изменили многие процессы в торговле и сфере услуг.

WEF относит кассиров и продавцов билетов к группе канцелярских и секретарских профессий, для которых работодатели ожидают сокращения занятости к 2030 году.

Американское Бюро статистики труда (BLS) также прогнозирует снижение занятости кассиров в США примерно на 6,5% в 2025–2035 годах.

Это не означает исчезновения торговли или обслуживания клиентов. Часть функций сотрудников может смещаться в сторону консультаций, контроля процессов, решения нестандартных ситуаций и непосредственного взаимодействия с клиентами.

3. Банковские операционисты

Банковские услуги всё активнее переходят в мобильные приложения и интернет-банкинг. Многие операции, которые раньше требовали посещения отделения, теперь выполняются дистанционно или автоматически.

Поэтому банковские операционисты входят в число наиболее быстро сокращающихся ролей в прогнозе WEF.

Одновременно финансовому сектору нужны специалисты по финансовому анализу, управлению рисками, кибербезопасности, цифровым продуктам и сложным клиентским задачам.

Таким образом, цифровизация банковского обслуживания меняет структуру занятости внутри отрасли, а не одинаково сокращает все финансовые профессии.

4. Секретари и административные специалисты

Планирование встреч, обработка документов, составление типовых писем, поиск информации и ведение календаря всё чаще выполняются с помощью программных систем и ИИ-ассистентов.

WEF относит административных ассистентов и исполнительных секретарей к категориям, где работодатели ожидают сокращения занятости.

При этом административная работа, требующая координации людей, понимания контекста, принятия решений и ответственности за результат, не сводится к набору автоматизируемых операций. Поэтому наибольшему давлению подвергается прежде всего рутинная часть работы.

5. Бухгалтерские и учётные служащие, выполняющие рутинные операции

Автоматизация бухгалтерии развивается давно. Программное обеспечение уже выполняет значительную часть операций по обработке документов, учёту и подготовке информации.

Американское BLS прогнозирует снижение занятости специалистов по ведению бухгалтерского учёта и аудиту на 6% в 2025–2035 годах. При этом ожидается в среднем около 144 100 вакансий в год. Они связаны преимущественно не с ростом общей занятости, а с необходимостью замещать работников, уходящих из профессии или с рынка труда.

BLS также отмечает, что автоматизация рутинных задач может смещать работу таких специалистов в сторону анализа данных, проверки информации и консультирования.

Поэтому корректнее говорить не об исчезновении бухгалтерии, а о снижении потребности в части ручных и повторяющихся операций.

6. Часть функций сотрудников контакт-центров

Клиентский сервис постепенно автоматизируется с помощью чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания речи и автоматической классификации обращений.

Особенно легко автоматизируются операции, выполняемые по стандартному сценарию: ответы на часто задаваемые вопросы, изменение типовых данных, информирование о статусе заказа или заявки.

При этом сложные обращения, конфликтные ситуации, нестандартные запросы и задачи, требующие индивидуального подхода, могут по-прежнему передаваться человеку.

Поэтому в случае контакт-центров корректнее говорить об автоматизации части функций, а не о гарантированном исчезновении профессии.

7. Часть типовых задач в графическом дизайне и создании контента

Генеративный ИИ способен создавать изображения, тексты, презентации и другие материалы. Это меняет экономику производства контента, особенно там, где требуется большое количество относительно типовых вариантов.

WEF в отчёте 2025 года включил графических дизайнеров в число профессий, для которых работодатели ожидают сокращения занятости. Это заметное изменение по сравнению с предыдущими оценками WEF.

При этом дизайн как профессиональная область не сводится к созданию отдельных изображений. Концепция, работа с брендом, понимание аудитории, арт-дирекшн, визуальная система и принятие творческих решений требуют более широкого набора компетенций.

Поэтому основной риск связан прежде всего с автоматизацией отдельных производственных задач и снижением объёма ручной работы в некоторых сегментах.

Воздействие ИИ — не то же самое, что автоматизация профессии

Одна из главных ошибок при обсуждении будущего рынка труда — смешивать три разных понятия:

МОТ в исследовании 2025 года оценивает, что примерно каждый четвёртый работник в мире занят в профессии с некоторой степенью потенциального воздействия генеративного ИИ. При этом только около 3,3% мировой занятости относится к категории с наиболее высоким уровнем потенциальной экспозиции. Наиболее высокой экспозицией характеризуются офисно-административные профессии.

OECD в новой методике оценки воздействия ИИ, опубликованной в 2026 году, также предлагает смотреть прежде всего на задачи. Методика рассчитана на горизонт следующих 5–10 лет и сопоставляет возможности современных ИИ-систем с требованиями разных профессий. Наиболее близкими к текущим возможностям ИИ оказываются задачи, связанные с рутинной обработкой информации, административной работой и формализуемыми операциями. Ниже потенциальная экспозиция у задач, требующих контекстного суждения, межличностного понимания, сложного принятия решений и ответственности.

При этом OECD отдельно подчёркивает: фактические последствия будут зависеть не только от возможностей технологий, но и от темпов их внедрения, регулирования, организационных изменений и решений самих компаний.

Поэтому наиболее реалистичная последовательность выглядит так:

Почему ИИ затрагивает и высококвалифицированные профессии

Под воздействием ИИ находятся не только низкоквалифицированные и рутинные профессии.

Современные ИИ-системы способны работать с текстами, программным кодом, изображениями, анализом информации и другими интеллектуальными задачами. Поэтому высокая экспозиция может наблюдаться и в профессиях с высоким уровнем образования.

OECD отмечает, что потенциальная экспозиция характерна не только для административной работы, но и для ряда профессий, связанных с обработкой информации и сложными когнитивными задачами. При этом сама по себе высокая экспозиция не означает высокую вероятность полной автоматизации.

Отсюда следует практический вывод: стратегия «найти профессию, которую ИИ никогда не затронет» становится всё менее реалистичной.

Гораздо устойчивее сочетание предметной экспертизы и навыков работы с технологиями.

Какие навыки будут востребованы

WEF прогнозирует рост спроса одновременно на технологические и человеческие компетенции.

К наиболее быстро растущим навыкам относятся AI и big data, сети и кибербезопасность, технологическая грамотность. Одновременно сохраняют и усиливают значение аналитическое мышление, творческое мышление, устойчивость, гибкость, лидерство и социальное влияние, любознательность и способность к непрерывному обучению.

Для большинства специалистов особенно полезным становится сочетание нескольких групп навыков:

• работа с данными;
• цифровая грамотность;
• использование ИИ-инструментов;
• аналитическое мышление;
• кибербезопасность;
• управление проектами и процессами;
• коммуникация;
• решение нестандартных задач;
• контроль качества автоматизированных систем;
• предметная экспертиза в сочетании с цифровыми навыками;
• способность постоянно осваивать новые инструменты.

Поэтому растёт значение не только технических профессий. Всё более востребованным становится специалист, который понимает предметную область и одновременно умеет использовать цифровые инструменты для решения профессиональных задач.

Что происходит с ИИ-навыками в России

Российский рынок труда уже позволяет увидеть первые изменения, связанные с распространением ИИ-компетенций.

В 2025 году Росстат впервые включил в Обследование рабочей силы блок вопросов об имеющихся и востребованных навыках работы с технологиями искусственного интеллекта. На основе этих данных НИУ ВШЭ проанализировал распространённость ИИ-навыков среди занятых.

По данным исследования, навыками работы с ИИ владеют 37,5% занятых в России. При этом только 4,9% работников сообщили, что такие навыки необходимы им для текущей работы. ВШЭ отмечает существенный разрыв между распространённостью уже имеющихся навыков и заявленной работниками необходимостью использовать их в текущей деятельности.

Важно учитывать методологию этих показателей: 37,5% — это самооценка владения ИИ-навыками, а 4,9% — доля работников, которые считают такие навыки необходимыми для своей текущей работы. Это не прямое измерение формальных требований работодателей. Исследователи также отмечают ограничения такого способа измерения.

Тем не менее российские данные показывают важную тенденцию: освоение ИИ может происходить раньше формального изменения требований к профессии. Работник начинает использовать новые инструменты для повышения собственной производительности ещё до того, как в описании вакансии появляется отдельное требование о навыках работы с ИИ.

Каков спрос на ИИ-навыки в российских вакансиях

Есть и другая сторона российского рынка труда — спрос со стороны работодателей.

Исследование НИУ ВШЭ, основанное более чем на 700 тыс. онлайн-вакансий за 2021–2025 годы, показывает, что ИИ-навыки пока остаются относительно нишевыми: они упоминаются менее чем в 3% вакансий. При этом спрос на них имеет устойчивую восходящую динамику и концентрируется прежде всего в высокотехнологичных секторах и высококвалифицированных профессиях.

Исследователи также отмечают эффект дополнения: в анализируемых данных ИИ-навыки не демонстрировали простого сценария замещения человеческого труда, а сочетались с аналитическими и управленческими компетенциями, в том числе за пределами IT.

Это важный российский контекст для разговора о переобучении. Освоение ИИ не обязательно означает переход из любой профессии в программирование.

• бухгалтер может использовать ИИ и автоматизацию для обработки документов и анализа информации;
• маркетолог — для работы с контентом и данными;
• юрист — для поиска и обработки документов;
• аналитик — для подготовки и интерпретации информации.

Конкретный набор допустимых инструментов и требования к их использованию зависят от профессии, работодателя и правил защиты данных.

Переобучение: что делать, если профессия меняется

Если текущая специальность относится к группе с сокращающейся занятостью, это ещё не означает необходимость начинать карьеру с нуля.

Первый шаг — определить, какие именно задачи автоматизируются, а какие сохраняют ценность.

Например, бухгалтер, который преимущественно занимается ручным вводом первичных данных, может столкнуться с большей автоматизацией отдельных операций, чем специалист, который умеет анализировать финансовую информацию, контролировать процессы и консультировать бизнес.

Аналогичный принцип работает в дизайне, маркетинге, программировании, работе с документами и клиентском сервисе.

Практический алгоритм переобучения

1. Проведите аудит текущих навыков.

Разделите работу на конкретные задачи:

• что является рутиной;
• что требует анализа;
• где необходимо общение;
• какие решения принимает человек;
• за какие результаты сотрудник несёт ответственность.

2. Определите технологии, которые меняют профессию.

Это может быть генеративный ИИ, автоматизация процессов, роботизация, облачные сервисы, специализированное программное обеспечение или цифровые платформы.

3. Освойте инструменты, которые уже приходят в профессию.

Не обязательно становиться разработчиком ИИ. Во многих случаях ценность представляет умение правильно использовать готовые инструменты внутри собственной специальности.

4. Добавьте навыки более высокого уровня.

Если программа умеет выполнять рутинную операцию, ценность сотрудника может смещаться к постановке задачи, проверке результата, интерпретации информации, работе с клиентом и ответственности за решение.

5. Сочетайте цифровые навыки с предметной экспертизой.

Программисту недостаточно знать только инструменты ИИ, а бухгалтеру — только уметь пользоваться генеративной моделью. Более устойчивым может быть сочетание технологии с глубоким пониманием конкретной профессиональной области.

6. Учитесь постоянно, а не только при риске потерять работу.

По мере ускорения технологических изменений повышение квалификации становится частью профессионального развития, а не разовой реакцией на сокращение.

Почему обучение становится частью профессиональной жизни

Один из главных выводов современных исследований — человеку всё сложнее рассчитывать на то, что однажды полученная профессия останется неизменной на протяжении всей карьеры.

WEF прогнозирует, что к 2030 году около 39% существующих навыков работников будут трансформированы или станут менее актуальными. При этом половина работников в исследовании уже прошла обучение, повышение квалификации или переобучение.

Это не означает, что 39% работников должны сменить профессию. Речь идёт именно об изменении набора навыков.

В зависимости от ситуации обучение может включать:

• освоение нового программного обеспечения;
• изучение ИИ-инструментов;
• повышение уровня английского;
• развитие аналитических навыков;
• обучение работе с данными;
• получение смежной специализации;
• повышение квалификации внутри уже существующей профессии.

Главный принцип — не ждать момента, когда прежние навыки уже перестанут быть востребованными.

Какие профессии и функции находятся в зоне повышенного внимания

Таблица 1. Факторы, влияющие на изменение профессий

Таблица показывает направления потенциального сокращения или трансформации, а не утверждает, что перечисленные профессии исчезнут полностью. WEF, МОТ и OECD используют разные методики и измеряют разные стороны происходящих изменений, поэтому их показатели нельзя напрямую складывать или превращать в единый рейтинг риска.

Как выбрать профессию на ближайшие 5–10 лет

При выборе новой специальности стоит смотреть не только на сегодняшний спрос, но и на характер задач, которые специалист будет выполнять.

Полезно задать несколько вопросов:

1. Сколько в профессии повторяющихся и формализуемых задач?
2. Может ли программное обеспечение выполнить значительную часть этой работы?
3. Требуется ли человеку принимать решения в нестандартных ситуациях?
4. Насколько важны коммуникация, доверие и взаимодействие с другими людьми?
5. Можно ли использовать ИИ для повышения производительности специалиста?
6. Можно ли постоянно расширять набор профессиональных навыков?
7. Сочетается ли предметная экспертиза с цифровыми инструментами?

Последний пункт становится особенно важным.

Перспективность профессии определяется не только тем, насколько она востребована сегодня, но и тем, насколько специалист способен адаптироваться к изменению рабочих задач.

Исчезнут ли профессии полностью?

В ближайшие 5–10 лет гораздо вероятнее сокращение отдельных категорий занятости и изменение содержания работы, чем одномоментное исчезновение больших профессиональных групп.

WEF прогнозирует значительную перестройку рынка труда к 2030 году, но одновременно ожидает создание новых рабочих мест. МОТ показывает, что около четверти мировой занятости находится в профессиях с некоторой степенью потенциального воздействия генеративного ИИ, однако в наиболее высокой категории воздействия находится лишь около 3,3% мировой занятости. Для большинства затронутых профессий МОТ считает более вероятной трансформацию задач, чем полную автоматизацию.

OECD, в свою очередь, подчёркивает необходимость рассматривать воздействие ИИ на уровне задач. Даже высокая техническая возможность автоматизации не гарантирует фактического внедрения технологии: на результат влияют стоимость решений, организация труда, регулирование и решения работодателей.

Поэтому списки в формате «профессии, которые исчезнут к 2035 году» следует воспринимать с осторожностью.

Точнее говорить о профессиях и функциях, где занятость может сокращаться из-за автоматизации рутинных задач.

Резюме

Современный рынок труда меняется под воздействием сразу нескольких факторов — технологических, экономических, демографических и геополитических. Искусственный интеллект является одним из них, но не единственным.

Наибольшему воздействию подвергаются направления, где значительную часть работы составляют повторяющиеся, предсказуемые и формализуемые операции.

В прогнозе WEF среди наиболее быстро сокращающихся ролей находятся специалисты по вводу данных, банковские операционисты и почтовые служащие, а крупнейшее абсолютное сокращение ожидается в ряде канцелярских и секретарских профессий, включая кассиров, билетных кассиров, административных ассистентов и исполнительных секретарей.

МОТ показывает высокую потенциальную экспозицию офисно-административных профессий к генеративному ИИ, но одновременно подчёркивает, что для большинства работников наиболее вероятна трансформация задач, а не полная замена человека.

OECD в исследовании 2026 года также предлагает смотреть прежде всего на задачи: современные ИИ-системы особенно близки к требованиям рутинной обработки информации, административной работы и других формализуемых операций. При этом реальный эффект зависит от того, как именно технологии внедряются в организациях.

Российский рынок труда уже демонстрирует первые признаки этой трансформации. По данным НИУ ВШЭ, основанным на обследовании Росстата, 37,5% занятых сообщили о наличии навыков работы с ИИ, хотя только 4,9% считают такие навыки необходимыми для текущей работы. Одновременно анализ более 700 тыс. российских вакансий показывает рост спроса на ИИ-навыки, хотя пока они встречаются менее чем в 3% вакансий.

Поэтому наиболее реалистичный сценарий на ближайшие 5–10 лет выглядит не как массовое исчезновение профессий, а как изменение их содержания:

автоматизируются отдельные задачи → меняется структура работы → растёт значение цифровых и аналитических навыков → появляются новые специализации → часть работников переобучается или расширяет квалификацию.

Для специалистов это означает, что главным вопросом становится не поиск профессии, которую технологии никогда не затронут. Более практичный подход — развивать способность осваивать новые инструменты, сочетать технологические навыки с предметной экспертизой и регулярно обновлять профессиональную квалификацию.