Инструменты повышения эффективности автотранспортного предприятия. Цифровизация управления автопарком: 1С:УАТ, 1С:ТОиР, С:TMS Логистика. Управление перевозками. Искусственный интеллект в управлении автотранспортом

ДЕНЬ 1

Цели, задачи, направления развития автотранспортного предприятия.

Задачи руководителя АТП, транспортной службы.

Направления повышения конкурентоспособности АТП, транспортной службы.

Драйверы повышения рентабельности АТП.

Анализ основных показателей, характеризующих деятельность АТП, транспортной службы – прибыль, выручка, КТГ, КВЛ, КИП, КИГ, удельные затраты на тонн/км, рентабельность ТС, простои.

Практикум: Примеры расчета показателей АТП, показателей эксплуатационных и ремонтных подразделений.

Технология BSC. Система планирования комплексных показателей эффективности автотранспортного предприятия. Горизонт планирования 2026, 2027 гг.

Пять проекции BSC (направлений планирования) для автотранспортного предприятия со сроками, ответственными.

• Финансовые целевые показатели (проекция Финансы).
• Поставленные показатели увеличения выручки, клиентов, конкурентоспособности (проекция Клиенты, Маркетинг).
• Планируемые для развития процессы - сервис, сокращение простоев, ускорение цикла ТО, оптимальная маршрутизация (проекция Процессы).
• Мероприятия по развитию персонала (обучение, развитие системы мотивации, системы KPI (проекция Развитие).
• Проекты повышения управляемости АТП (проекция Цифровизация автопарка).

Практикум: Перевод требований собственников бизнеса в конкретные систему комплексных показатели развития АТП слушателей.

Планирование, бюджетирование и контроль.

• Организация планирования и инструменты контроля планируемых показателей.
• Планирование закупок, потребности в транспортных средствах.
• Планирование эффективного использования ТС.
• Составление бюджета АТП, транспортной службы. ГСМ, ТО, ремонт, запчасти и другие источники затрат.
• Преимущества объектного бюджетного планирования и контроля.
• Управление ценообразованием.

Практикум: Организация планирования и обновления парка транспортных средств, управление сроком ТС.

Практикум: Анализ – кто отвечает в компании слушателей за рентабельность перевозок, рейсов (диспетчер, логист, финансист, генеральный директор)?

Направления снижения себестоимости перевозок, транспортных услуг.

• Зачем нужны программы сокращения затрат. На чем может экономить АТП?
• Нормирования расхода ГСМ, складских запасов, сокращение неликвидов.
• Повышение производительности труда. Технические, организационные, социальные факторы.
• Повышение показателей использования подвижного состава.
• Контролируемое управление затратами. Какие затраты требуют особого внимания.
• Зачем необходим контроль удельных затрат. Виды анализа.
• Анализ программ сокращения затрат зарубежных и российских автотранспортных компаний.

Платформа 1С: УАТ (Управление автотранспортом).

• Анализ функционала.
• Ключевые процессы.
• Финансовая и не финансовая аналитика.
• Прямые и косвенные затраты.
• Зачем необходима плановая и фактическая себестоимость транспортных услуг.
• Оценка себестоимости перевозок каждым ТС, приносимого маржинального дохода.
• Возможности 1С: УАТ.
• Обзор получаемой аналитики.

Практикум: анализ функционала 1С: УАТ. Анализ эффекта от внедрения.

• Вывод автотранспортной деятельности на аутсорсинг.
• Работа с подрядчиками.
• Управление отношениями с клиентами.

ДЕНЬ 2

Организация технического обслуживания и ремонтов.

• Функционал и показатели ремонтного подразделения.
• Виды ремонтов автотранспортных средств.
• Аварийные ремонты. Достоинства и недостатки.
• Статистика по аварийным ремонтам – сбор и анализ
• Зачем нужна статистика. Классификатор аварийных ремонтов.

Практикум: программа снижения аварийных ремонтов.

• Плановое обслуживание и ремонты (ППР).
• Планирование и бюджетирования ППР.
• Карты ремонтов, трудоемкость работ.

Практикум: Программа увеличения производительности труда ремонтного персонала.

Практикум: Программа нормирования трудоемкости ремонтных работ. Инструменты и проекты нормирования.

• Ремонты по состоянию (диагностика, развитие предиктивного обслуживания)
• RCM - ремонты – риск ориентированный подход. RCM – анализ.

Платформа 1С: ТОиР (Техническое обслуживание и ремонты).

• Рассмотрение EAM - систем.
• Анализ функционала 1С: ТОиР.
• Ключевые процессы.
• Паспортизация. Учет технико – экономических показателей, запчастей, привязка карт ремонтов.
• Планирование ТОиР на базе разработанных карт ремонта.
• Оперативное управление заказами.
• Финансовая и не финансовая аналитика.

Практикум: Анализ функционала 1С: ТОиР. Анализ эффекта от внедрения.

Практика использования технологии «бережливое производство» в автотранспортном хозяйстве.

• Инструменты бережливого производства.
• Виды потерь, не добавляющие ценность в автотранспортном хозяйстве.
• Анализ причин простоев, резервы роста оборачиваемости транспортных средств.
• Примеры реализации системы управления (планирования, контроля) перевозками.
• Организация проекта борьбы с потерями на базе принципов 5S.

Практикум: упражнение «Разработка программы борьбы с потерями и простоями».

• Обеспечение максимального уровня отдачи от используемых активов.

Организационное развитие автотранспортного предприятия, транспортной службы.

• Виды организационных структур управления АТП.
• Принципы целевого управления. Примеры задач подразделений автотранспортного предприятия, транспортной службы.
• Работа с персоналом. Подбор, обучение, обеспечение работоспособности.

Оплата труда и виды систем премирования персонала АТП.

• Принципы системы мотивации персонала АТП.
• Структура компенсационного пакета. Примеры компенсационных пакетов ведущих компаний.
• За что платить руководителю, менеджерам среднего звена, водителям, механикам и другим сотрудникам АТП.
• Материальная ответственность.
• Система премирования
• Как разработать систему показателей эффективности (KPI) для АТП.

Практикум: Разработка KPI для подразделений автотранспортного предприятия.

ДЕНЬ 3

Искусственный интеллект (ИИ) в управлении автотранспортом: от теории к практике.

Практикум: Искусственный интеллект – анализ возможностей (запросы, анализ, моделирование, обучение, система поддержки решений)

• Применение ИИ для развития бизнеса поиска клиентов, коммерческой информации, проверки различных вариантов организации перевозок.

Практикум: Анализ на базе ИИ вариантов организации перевозок, перебор и анализ альтернатив.

• Оптимизация затрат, снижение потерь. Где возможна экономия при использовании ИИ: топливо, ТОиР, пробег, документы, страховка, снижение ошибок и потерь?
• Какими рисками можно управлять с помощью ИИ (RCM – подход, оценка водителей, стиль вождения).

Прогнозирование в управлении автопарком. Предиктивное ТОиР.

• Что прогнозировать: пробег, поломки, расход топлива, затраты.
• Модели прогнозирования. Российский опыт.
• Достоинства и недостатки предиктивного ТОиР.

Предиктивный ремонт: как это работает, три уровня аналитики. Источники данных, статистика, моделирование. Прогнозирование затрат, ресурсов на ТОиР на период.

Платформа 1С:RCM Управление надежностью – функционал и примеры.

Практикум: прогнозирование поломок в 1С:RCM.

Практикум: Проведение RCM-анализа (оценка критичности). Снижение рисков отказа, оптимизация затрат.<

Применение ИИ для определения решения «ездить – плановая замена – менять немедленно»: система поддержки решений.

• Диагностика текущего состояния (CAN-шина, датчики, осмотры, статистика).
• Прогнозирование остаточного ресурса (RUL - Remaining Useful Life)запчасти).
• Принятие решения с учетом стоимости ремонта.

Оптимизация маршрутов с ИИ: пробки, погода, динамика.

Базовый уровень: традиционная маршрутизация.

• Как работают классические TMS.
• Ограничения статических маршрутов.

Решения по оптимизации маршрутов с ИИ.

• Учет пробок, влияние погоды, динамическое перепланирование при сбоях, прогнозирование ETA (время прибытия), самообучение системы.
• Примеры российских TMS.
• Возможности ИИ-уровня в «1С:TMS Логистика. Управление перевозками.

Выявление аномалий расхода топлива.

• Традиционный подход и его ограничения.
• ИИ-анализ: CAN-шина, стиль вождения, карта высот.
• Рейтинг водителей.
• Выявление скрытых аномалий:
• Резкие разгоны и торможения
• Необоснованный холостой ход
• Движение на завышенных оборотах
• Превышение скорости.

Распознавание документов и интеллектуальный помощник.

• Автоматическое распознавание: ТТН, ПТС, диагностические карты, чеки.
• От «цифрового архива» к «интеллектуальному помощнику».

Практикум: Пошаговая инструкция создание электронного помощника.

Анализ стиля вождения и безопасность.

• Два подхода: телематика (CAN) и AI-видеоаналитика.
• Решения компаний Geostron и Montrans.
• Интеграция с 1С:УАТ: штрафы и бонусы.

Пошаговый алгоритм внедрения ИИ-решений в управление транспортом.

• Аудит данных → выбор пилотного направления → выбор инструмента → пилотное внедрение → масштабирование.
• Типичные ошибки и риски.

Подведение итогов обучения.