Искусственный интеллект в работе финансово-экономической службы государственных (муниципальных) учреждений и контрольно-счетных органов

День 1

Экосистема российских ИИ для госсектора.

• Роль ИИ в цифровой трансформации государственного управления и бюджетного процесса.
• Обзор российских платформ: Яндекс GPT 4 (YandexGPT 4), GigaChat, другие модели DS R1, QWEN.
• Сравнение возможностей: работа с текстом, таблицами, документами, кодом; загрузка файлов; контекстное окно; API.
• Сравнение тарифов: бесплатные лимиты, платные подписки, API-тарифы для организаций, корпоративные решения.
• Требования к инфраструктуре и безопасности данных: размещение в РФ, обезличивание персональных данных, недопустимость передачи конфиденциальной информации в открытые версии.
• Риски применения ИИ: галлюцинации, устаревшие данные, смещение алгоритмов, утечка данных, чрезмерное доверие к выводам.

Практикум:

• Регистрация в Яндекс GPT, настройка рабочего пространства.
• Тестовый запрос для типовой финансовой задачи.
• Анализ того, какая модель точнее трактует нормы БК РФ.

Промт-инжиниринг для бухгалтера и ревизора.

• Промт-инжиниринг: определение и значение.
• Структура эффективного промта: цель, контекст, формат результата, ограничения, пример.
• Шаблоны промтов для: анализа финансовых отчетов, расчета KPI, прогнозирования спроса, проверки сметы.
• Методики: zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
• Типичные ошибки промтинга: размытая задача, отсутствие формата, перегрузка контекста, смешение ролей, отсутствие ограничений.
• Как корректировать промт для повышения точности.

Практикум:

• Составление промтов для типовых задач: анализ баланса, расчет KPI, прогноз спроса.
• Сравнение ответов разных моделей.
• Улучшение промта по чек-листу.

Автоматизация рутинных операций.

• Обработка первичных документов: счета, накладные, акты, платежные поручения.
• Извлечение данных из документов и структурирование в таблицы.
• Формирование стандартных отчетов: справки, служебные записки, пояснения, обоснования.
• Проверка арифметических ошибок, сверка сумм, контроль бюджетной классификации.
• Создание ИИ-ассистента для типовой операции.

Практикум:

• Загрузка документа в ИИ.
• Получение структурированной таблицы.
• Проверка результата и корректировка промта.

Анализ бюджетной отчетности (ф. 0503130, 0503127).

• Основные показатели: ликвидность, финансовая устойчивость, рентабельность, оборачиваемость.
• Формирование аналитического заключения на основе баланса и отчета о прибылях и убытках.
• Выявление рисков и точек роста.
• Ограничения ИИ: отсутствие отраслевого контекста, необходимость верификации расчетов.

Практикум:

• Составление промта для анализа условного баланса и отчета о прибылях и убытках.
• Загрузка Баланса (ф. 0503130) и Отчета о фин. результатах (ф. 0503121) в ИИ.
• Генерация аналитической записки: «Динамика активов, обязательств, чистых активов». Выявление точек риска (рост кредиторки, кассовые разрывы).
• Проверка контрольных соотношений между формами отчетности с помощью ИИ.

День 2

Продвинутые сценарии анализа и прогнозирования.

• Прогнозирование потребности в субсидии на выполнение госзадания на основе исторических данных.
• Учет макроэкономических факторов: курсы валют, инфляция, регуляторные изменения.
• Оценка точности прогнозов: MAPE, сравнение план/факт.
• Ограничения прогнозных моделей ИИ.

Практикум:

• Прогнозирование потребности в субсидии на выполнение госзадания.
• Построение сценария «Что, если ФОТ вырастет на 10%?».
• Оценка вероятности кассового разрыва в IV квартале.
• Оценка достоверности полученного прогноза.

Работа с неструктурированными данными в госсекторе.

• Источники: отзывы, новости, отраслевые отчеты, обращения граждан, публикации.
• Методы: суммаризация, тональный анализ, выявление тем, классификация.
• Анализ обращений граждан, жалоб, предписаний, новостного фона (изменения законодательства). Ограничения при неполноте данных.

Практикум:

• Загрузка массива из 50 обращений граждан. Задача: кластеризовать жалобы по темам (ЖКХ, очереди, качество услуг) и выделить топ-5 проблем для отчета руководителю.
• Загрузка текста нового Федерального закона. Задача: составить краткую памятку для бухгалтерии «Что изменилось с 1 января».

Интеграция ИИ в рабочие процессы (на примере Яндекс GPT).

• Возможности интеграции Excel с ИИ: API, надстройки, YandexGPT для таблиц.
• Вайб-кодинг: создание простых формул, скриптов и макросов без глубокого программирования.
• Создание ИИ-агента для мониторинга и автоматической подготовки сводок.
• Контроль качества: чек-листы для проверки выводов ИИ.

Практикум:

• Подключение ИИ к таблице Excel.
• Автозаполнение аналитической таблицы.
• Проверка результата по чек-листу.

День 3

ИИ для контрольно-счетных органов и внутреннего аудита.

• Моделирование влияния регуляторных изменений и бюджетных ограничений.
• Специфика работы аудитора: поиск аномалий, анализ закупок, выявление признаков неэффективного использования средств.

Практикум:

• Анализ реестра контрактов по 44-ФЗ: поиск признаков дробления закупок (несколько контрактов с одним поставщиком на малую сумму).
• Анализ штатного расписания и начислений: выявление аномальных выплат (премии, сверхурочные) для включения в акт проверки.
• Формирование чек-листа нарушений по результатам анализа данных.

Подготовка бюджетов, обоснований и планов ФХД.

• Моделирование результатов деятельности.

Практикум:

• Генерация обоснования бюджетных ассигнований (ОБАС) для закупки оборудования.
• Моделирование результатов деятельности при изменении объемов субсидии.
• Подготовка презентации для защиты проекта бюджета перед учредителем (структура, тезисы, слайды).

Юридические и этические нюансы.

• Защита персональных данных: 152-ФЗ, обезличивание, согласия.
• Ответственность бухгалтера (ст. 15.11 КоАП РФ) и аудитора.
• Как писать служебные записки о том, где и как применялся ИИ, чтобы снять с себя риски при ошибке алгоритма.
• Этические нормы: прозрачность алгоритмов, непредвзятость, недопустимость дискриминации.

Практикум:

• Разработка и защита проекта «Внутреннего регламента использования ИИ в финансово-бухгалтерской службе учреждения (или Палате КСО)». В регламенте должны быть разделы: какие данные можно вводить, какие нельзя (ПДн), как проверять цифры, как ссылаться на ИИ в документах.