Этот курс можно
изучать очно!
Подробнее
Искусственный интеллект (ИИ) в работе бухгалтера: от первички до отчётности
Артикул: СП15526
На обучении слушатели узнают, как внедрить ИИ в работу бухгалтера и автоматизировать или упростить рабочие задачи.
Для кого предназначен
Главных бухгалтеров и сотрудников бухгалтерских служб, руководителей и специалистов финансово-экономических подразделений, аудиторов, специалистов внутреннего контроля, финансовый аналитиков.Особенности программы
Программа проводится в компьютерном классе и включает практику с готовыми шаблонами промтов — не менее 90% времени.
Дополнительные материалы к программе:
- Бонусные шаблоны: анализ дебиторской/кредиторской задолженности, расчёт резервов, учёт командировочных расходов, проверка кассовой дисциплины, экспорт данных в 1С.
- Чек-листы: контроль качества ИИ, проверка налоговых деклараций, памятка по 152-ФЗ для бухгалтера.
- Справочник: коэффициенты для амортизации, ставки налогов, проводки для типовых операций промышленного учёта.
- Инструкция по интеграции Excel с YandexGPT.
- Чек-лист «50 идей для бухгалтера: где ИИ сэкономит часы».
- Памятка: как документировать использование ИИ в учёте.
Результат обучения
В результате обучения слушатели смогут:
- Обрабатывать и создавать документы с помощью ИИ.
- Анализировать данные и таблицы через нейросети.
- Формировать отчеты.
- Работать с ИИ-ассистентами бухгалтера.
Программа обучения
День 1
Базовые промты: обработка первички, проверка проводок, сверки.
- ИИ-инструменты для бухгалтера: YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, другие отечественные модели, Яндекс AI Studio. Структура промта.
- Сравнение возможностей, тарифов, интеграций.
- Требования к инфраструктуре и безопасности (152-ФЗ).
- Интеграция ИИ с бухгалтерскими системами, Excel и другими инструментами.
Практикум: регистрация в Яндекс GPT, настройка рабочего пространства.
- Шаблон 1. Распознавание и анализ первичных документов (счета-фактуры, накладные, акты).
- Шаблон 2. Проверка корреспонденции счетов (бухгалтерских проводок).
- Шаблон 3. Сверка расчётов с контрагентами (акт сверки).
- Шаблон 4. Проверка арифметики в учётных регистрах.
- Шаблон 5. Анализ оборотно-сальдовой ведомости.
- Шаблон 6. Формирование бухгалтерских справок.
- Шаблон 7. Проверка начислений и удержаний по заработной плате.
- Разбор ошибок. Чек-лист проверки ИИ-выводов.
Итог первого дня: 7 шаблонов для обработки первичной документации, контроля проводок и сверки расчётов.
День 2
Учёт затрат, основные средства, НДС и налог на прибыль.
- Продвинутые промты для расчёта себестоимости и налогов.
- Шаблон 8. Калькуляция производственной себестоимости (цеховая, полная).
- Шаблон 9. Расчёт амортизации основных средств (линейный, нелинейный).
- Шаблон 10. Анализ отклонений фактической себестоимости от плановой.
- Шаблон 11. Учёт движения материалов (ФИФО, средняя).
- Шаблон 12. Расчёт НДС к уплате / возмещению, проверка книги покупок и продаж.
- Шаблон 13. Налог на прибыль: расчёт налоговой базы, постоянные и временные разницы.
- Шаблон 14. Проверка декларации по НДС перед отправкой.
- Обсуждение типичных ошибок в налоговых расчётах.
Итог второго дня: 7 шаблонов для расчёта себестоимости, амортизации, НДС и налога на прибыль.
День 3
Закрытие периода, отчётность, аудит и финальный проект.
- Закрытие месяца и формирование отчётности с ИИ.
- Шаблон 15. Закрытие месяца: проверка полноты и корректности операций.
- Шаблон 16. Формирование бухгалтерского баланса и отчёта о финансовых результатах.
- Шаблон 17. Генерация пояснительной записки к отчётности.
- Шаблон 18. Подготовка к аудиту: формирование ответов на запросы аудитора.
- Шаблон 19. Анализ налоговых рисков (подготовка к камеральной проверке).
- Шаблон 20. Инвентаризация: сверка данных и оформление результатов.
Финальный проект: разработка и тестирование промта для реальной задачи участника (закрытие периода, расчёт налога, сверка).
Итог третьего дня: 6 шаблонов для закрытия периода, отчётности и аудита + личный рабочий промт.
Итоги обучения: План внедрения ИИ в работу бухгалтерии.
Преподаватели
Преподаватель
Бизнес- консультант по применению нейросетей, организационному развитию, эксперт-аналитик в области экономики, инвестиционного анализа , управления и В2В маркетинга. Приглашенный спикер в РАНХиГС, НИУ ВШЭ и ряде корпоративных университетов по использованию искусственного интеллекта в практике работы финансово-экономических служб, оптимизации системы управления и финансовых потоков, организационному развитию, построению устойчивых бизнес-систем, анализу данных и ML-моделированию. Автор более 50 публикаций в области финансов, экономики, инвестиционного анализа, управления, маркетинга, развития организаций.Дата и время
Документы по окончании обучения
