Семинары и курсы по информационным технологиям

Курс позволяет научиться собирать информацию, ее фильтровать, делать аналитические отчеты и дашборды с помощью современных инструментов Power BI, Power Query, Excel и DAX. На практических примерах слушателей обучают как подключаться к данным, как их правильно группировать, фильтровать, а также проводить иные сложные манипуляции. Участники научатся делать сводные таблицы, оформлять грамотно данные, делать красочные дашборды. В качестве примеров используются финансовые и экономические данные, данные по продажам, по лидам, по транспортировкам и логистике, данные о персонале и кадровом учете.

Программа раскрывает комплексное построение системы развития персонала для удержания талантов и роста бизнеса. Вы научитесь создавать эффективную систему развития, которая снижает текучесть талантов, обеспечивает прозрачность карьерного роста и формирует кадровый резерв.

Курс представляет собой комплексную программу по построению эффективной системы развития, наставничества и мотивации в IT-компаниях. Он направлен на удержание ключевых специалистов, снижение текучести, ускорение адаптации новичков и рост эффективности команд.

Семинар раскрывает комплексную систему построения эффективного наставничества в IT-компаниях. Вы научитесь выстраивать систему наставничества, которая ускоряет адаптацию новичков, снижает текучесть и развивает лидерские качества в команде. «Хорошая система наставничества — это не расходы, а инвестиции в стабильность и рост вашей IT-команды».

Семинар раскрывает современные подходы к мотивации IT-специалистов для повышения эффективности и удержания лучших талантов. Вы научитесь создавать сбалансированную систему мотивации, которая повышает эффективность команды на 30-50% и снижает текучесть ключевых специалистов.

В программе курса рассматриваются изменения с 2026 года в налоговых льготах для IT-компаний, учет расходов на НИОКР, порядок бухгалтерского и налогового учета грантов и субсидий для IТ-компаний, учет нематериальных активов, практика применения нового ФСБУ 14/2022, изменения в правилах аккредитации IТ-компаний.

За три дня в доступной форме опытные эксперты-практики донесут до участников практические рекомендации по ведению аудита IT. В программе будут рассмотрены вопросы аудита компонентов управления IT-структуры, а также контрольных мер на этапе жизненного цикла информационных систем.

ArtCam – инструмент, позволяющий быстро и автоматизированно создавать управляющие программы для токарных и фрезерных станков с ЧПУ.

В 2026 г. усилится надзор за соблюдением законодательства в области персональных данных, регулятор планирует применять все новшества, введенные во второй половине 2025 г. - новые правила получения согласий, ужесточили защиту и локализацию данных, значительно увеличили штрафы. На обучении слушатели рассмотрят основные нововведения, особенности получения согласия на обработку персональных данных, новые правила трансграничной передачи данных и биометрической идентификации/аутентификации, вопросы договорного оформления поручения на обработку персональных данных, предотвращение утечек данных, основные нарушения и меры ответственности.

В отношении документов и договоров в электронном виде, а также электронной подписи (ЭП) иногда встречаются существенные заблуждения даже в судах. Некоторые их вопросы по-разному регулируются законодательством и судебной практикой. В ходе семинара будет обсуждена практика и юридические формулировки в отношении различных видов ЭП, цифровых документов и электронной переписки.

На семинаре слушатели получат практические рекомендации по правилам маркировки интернет-рекламы в 2026 году, защите прав на товарные знаки в сети Интернет и социальных сетях, минимизации рисков и защите от штрафов участников рекламного рынка.

Программа предназначена для подготовки специалистов по автоматизации управления производством.

Лесопользователи и представители лесных ведомств страны перешли в своей деятельности «в цифру» - Федеральную государственную информационную систему лесного комплекса (ФГИС ЛК), которая включает в себя информацию об использовании и сохранении лесов, электронный документооборот, учет древесины.

В рамках практикума разбираются особенности и возможности применения разных видов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, с учетом потенциальных угроз и возможностей. Слушатели отработают на практике этапы построения модели машинного обучения от подготовки данных для обучения моделей до оценки результатов.